Eksplorasi Data Mining Software ( Weka )

Setelah melakukan pemilihan metode untuk melakukan klasifikasi, dan sudah menemukan metode yang paling cocok, tentu kita akan menggunakan hasilnya untuk memprediksi hasil klasifikasi dari sekumpulan data yang baru. Di sini, akan dijelaskan mengenai cara menggunakan hasil klasifikasi tersebut di WEKA.

Anggaplah kita sudah menemukan metode yang pas. Misal, dalam kasus ini, dengan J48 alias pohon C4.5. Catatan : kalau gambarnya tidak jelas, bisa diklik untuk memperbesar.

1.) Pilih test options–>supplied test set–>klik set option

Test options

2.) Pilih file yang akan diprediksi

Pilih file

Kita bisa menggunakan file dari komputer kita atau dari jaringan. Untuk contoh kali ini, akan menggunakan file lokal. File yang bisa digunakan sebagai data, harus memiliki atribut yang sama dengan data training. Mulai dari banyak atribut dan tipe atribut. Untuk data tes yang akan diprediksi kelasnya, isi kelas yang akan diprediksi dengan tanda tanya “?”

Klik close untuk melanjutkan.

3.) Kemudian klik start untuk memulai prediksi

Start saya tandai dengan warna merah. Setelah mengklik start, WEKA akan melakukan proses, dan memunculkan sesuatu di bagian output (warna biru). Tapi, kok semuanya 0 ? Tenang saja, memang seperti itu. Kita belum selesai.

4.) Klik kanan pada result list

Klik kanan, Visualize Classifier Error

Selanjutnya, pada kolom result list, klik kanan pada hasil yang baru saja Anda jalankan.

Selanjutnya, pilih “Visualize Classifier Error“

5.) Muncul jendela baru

Untuk kali ini, tidak usah pedulikan gambar-gambar aneh tersebut. Cukup lanjutkan dengan klik save. Dan simpan sesuai dengan nama favorit Anda. . Saya menyimpan dengan nama tes.arff.

6.) Selesai – Baca hasil

Setelah langkah 5, sebenarnya sudah selesai. Tapi, kita lanjutkan untuk melihat prediksi dari si WEKA ini. Cari file yang baru saja Anda simpan. Bisa langsung Anda buka dengan notepad++ atau cara yang lebih enak dilihat

7.) Cara lebih enak – ARFF viewer.

Buka lagi jendela WEKA yang paling pertama muncul ketika Anda menjalankan WEKA. Pilih tab tools –> pilih ARFF viewer.

8.) Pilih file yang akan dibuka

Akan muncul jendela baru. Langsung pilih file->open->pilih file Anda

Setelah melakukan pemilihan metode untuk melakukan klasifikasi, dan sudah menemukan metode yang paling cocok, tentu kita akan menggunakan hasilnya untuk memprediksi hasil klasifikasi dari sekumpulan data yang baru. Di sini, akan dijelaskan mengenai cara menggunakan hasil klasifikasi tersebut di WEKA.

14 thoughts on “Eksplorasi Data Mining Software ( Weka )

  1. Pingback: Free Piano

  2. Pingback: kosttilskudd

  3. Pingback: puffco plus concentrate

  4. Pingback: GVK Bioscience

  5. Pingback: sscn bkn

  6. Pingback: Bdsm

  7. Pingback: TS TV Escorts from London

  8. Pingback: http://sccn.bkn.go.id

  9. Pingback: 荃灣忠誠但呃客

  10. Pingback: Corporate Event Managers in Hyderabad

  11. Pingback: http://soccerphysics.co/

  12. Pingback: TS Escorts

  13. Pingback: pezevenk

  14. Pingback: homeinthai.com

Leave a Reply